Ночные огни Дня Благодарения: тусклые северные сияния могут украсить небо северной части США.


Ночные огни Дня Благодарения: тусклые северные сияния могут украсить небо северной части США.

Reading

Read this text and listen to it at the same time. If you don’t know a word click it to see explanation, hear pronunciation or add it to vocabulary.
Ночные огни Дня Благодарения: тусклые северные сияния могут украсить небо северной части США.

В Америке на День Благодарения может быть северное сияние. Оно будет слабое и его будет видно только на севере страны.

Сияние можно будет увидеть в некоторых штатах, например, в Вашингтоне и Монтане. Также его можно будет увидеть в некоторых частях Айдахо, Нью-Йорка и других штатов.

Эксперты говорят, что сияние можно будет увидеть ночью с четверга на пятницу. Точное время неизвестно, но можно следить за прогнозами на сайте NOAA.

Чтобы увидеть сияние, нужно найти место с темным небом. Лучше всего уехать подальше от города и его огней.

Сейчас солнце очень активно, поэтому северные сияния случаются чаще. Ученые говорят, что такая активность продлится еще как минимум год.


Questions

Answer the questions to the text. Speak or write, you choose. AI will assess your answers.

Где можно увидеть северное сияние в Америке?

Северное сияние можно увидеть в некоторых штатах, например, в Вашингтоне и Монтане.

Когда можно будет увидеть сияние?

Сияние можно будет увидеть ночью с четверга на пятницу.

Почему северные сияния случаются чаще сейчас?

Сейчас солнце очень активно, и ученые говорят, что такая активность продлится еще как минимум год.


Discuss

Discuss the text the AI teacher. The teacher will help you with vocabulary and grammar.

The artificial intelligence teacher has a lot of benefits. You don’t need to book any time slot. You don’t have to wait for the teacher to come to class. You can learn at any time. The teacher will never get bored and can keep a conversation on any related topic.

Read a new article every day and
discuss it with AI at lingolette.com
All content and tasks are generated by AI inspired by a real publication.