انقلاب در کشف دارو: نقش هوش مصنوعی در نوآوری دارویی.

هوش مصنوعی در حال تغییر روش کار شرکت هاست - به برنامه نویسان در نوشتن کد و پاسخگویی به تماس های خدمات مشتری با چت بات ها کمک می کند. اما صنعت داروسازی هنوز منتظر است تا ببیند آیا هوش مصنوعی می تواند بزرگترین چالش خود را حل کند: یافتن راه های سریعتر و ارزان تر برای توسعه داروهای جدید.

اینسیترو که در سال ۲۰۱۸ تأسیس شد، بخشی از یک رشته رو به رشد از شرکت‌های هوش مصنوعی است که قول می‌دهند با استفاده از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های عظیم از نشانگرهای شیمیایی و بیولوژیکی، کشف دارو را تسریع بخشند. این شرکت مستقر در جنوب سانفرانسیسکو با شرکت‌های داروسازی مانند Eli Lilly و Bristol Myers Squibb برای کمک به توسعه داروها برای بیماری‌های متابولیک، بیماری‌های عصبی و اختلالات دژنراتیو قرارداد امضا کرده است.

کولر، مدیر عامل و بنیانگذار اینسیترو، درباره اینکه هوش مصنوعی چه چیزی را برای چالش‌های کشف دارو به ارمغان می‌آورد با آسوشیتدپرس صحبت کرد. یکی از چیزهایی که سعی می کنیم در اینسیترو انجام دهیم این است که پیچیدگی بیماری های ناهمگن را کشف کنیم و روش های مداخله جدیدی را شناسایی کنیم که می تواند به شاید نه کل جمعیت، بلکه فقط به بخشی از آن کمک کند.

یکی از چیزهایی که به موازات انقلاب هوش مصنوعی در حال رخ دادن است، انقلابی بسیار آرام‌تر در چیزی است که من زیست‌شناسی کمی می‌نامم، که توانایی اندازه‌گیری سیستم‌های بیولوژیکی با وفاداری بی‌سابقه است. شما می توانید سیستم هایی مانند پروتئین ها و سلول ها را با اندازه گیری ها و فناوری به طور فزاینده ای بهتر اندازه گیری کنید.

هنگامی که شما یک مهندس هستید، به دنبال قوی‌ترین و ثابت‌ترین الگوهایی هستید که به شما امکان می‌دهند درباره اکثر سلول‌ها یا افراد پیش‌بینی کنید. هنگامی که شما یک دانشمند علوم زیستی هستید، اغلب به دنبال استثنائات هستید زیرا اینها رشته هایی هستند که می توانند منجر به اکتشافات جدید شوند.