Avduking av universets hemmeligheter: Kinas banebrytende nøytrinodetektor.


Avduking av universets hemmeligheter: Kinas banebrytende nøytrinodetektor.

Reading

Read this text and listen to it at the same time. If you don’t know a word click it to see explanation, hear pronunciation or add it to vocabulary.
Avduking av universets hemmeligheter: Kinas banebrytende nøytrinodetektor.

I Kaiping, Kina, bygges en enorm detektor under jorden for å fange mystiske partikler kalt nøytrinoer. Disse partiklene er utrolig små og vanskelige å oppdage.

Detektoren er en av tre som bygges rundt om i verden for å studere nøytrinoer i detalj. De to andre detektorene er i USA og Japan, og de er fortsatt under bygging.

Nøytrinoer ble til under Big Bang, og billioner passerer gjennom kroppen vår hvert sekund. Forskere har visst om nøytrinoer i nesten hundre år, men de er fortsatt i startfasen med å forstå hva de egentlig er.

For å oppdage nøytrinoer må forskerne bygge enorme detektorer. Detektoren i Kina er over 700 meter under jorden for å unngå kosmisk stråling.

Når den er ferdig, vil detektoren være fylt med en spesiell væske som sender ut lys når nøytrinoer passerer gjennom. Dette lyset vil bli fanget opp av sensorer, og forskerne kan dermed studere nøytrinoene.


Questions

Answer the questions to the text. Speak or write, you choose. AI will assess your answers.

Hvor bygges detektoren for å fange nøytrinoer?

Detektoren bygges i Kaiping, Kina.

Hvor mange detektorer bygges det rundt om i verden?

Det bygges tre detektorer rundt om i verden.

Hvorfor er detektoren i Kina bygget over 700 meter under jorden?

Detektoren er bygget over 700 meter under jorden for å unngå kosmisk stråling.


Describe the article image

Look at the article image and describe what you see on it. You may either speak or write your answer there.


Discussion

Discuss this article with your AI tutor to practice. Your tutor will help you with vocabulary and grammar.

Read a new article every day and
discuss it with AI at lingolette.com
All content and tasks are generated by AI inspired by a real publication.