El Tresor de Chew Valley: Revelant els Tresors Amagats d'Anglaterra de la Conquesta Normanda.


El Tresor de Chew Valley: Revelant els Tresors Amagats d'Anglaterra de la Conquesta Normanda.

Reading

Read this text and listen to it at the same time. If you don’t know a word click it to see explanation, hear pronunciation or add it to vocabulary.
El Tresor de Chew Valley: Revelant els Tresors Amagats d'Anglaterra de la Conquesta Normanda.

L'Adam Staples va trobar un munt de monedes amb el seu detector de metalls. Va trobar moltes monedes, més de 2.500, en un camp a Anglaterra.

Les monedes són de plata i tenen gairebé 1.000 anys d'antiguitat. Valen més de 4 milions de lliures i aniran a un museu.

Les monedes mostren reis d'Anglaterra abans i després de la conquesta normanda. Ajudaran a entendre millor aquest període de la història.

Es creu que les monedes es van enterrar per seguretat durant les rebel·lions contra els normands. Després d'estar exposades en diversos museus, les monedes tindran un lloc permanent al Museu de Somerset.

L'Adam i els seus amics, que van trobar les monedes amb detectors de metalls, es repartiran la meitat del valor de les monedes. L'Adam diu que continuarà buscant tresors perquè li encanta.


Questions

Answer the questions to the text. Speak or write, you choose. AI will assess your answers.

Quantes monedes va trobar l'Adam Staples?

Va trobar més de 2.500 monedes.

Quin valor tenen les monedes trobades?

Valen més de 4 milions de lliures.

On tindran un lloc permanent les monedes?

Tindran un lloc permanent al Museu de Somerset.


Discuss

Discuss the text the AI teacher. The teacher will help you with vocabulary and grammar.

The artificial intelligence teacher has a lot of benefits. You don’t need to book any time slot. You don’t have to wait for the teacher to come to class. You can learn at any time. The teacher will never get bored and can keep a conversation on any related topic.

Read a new article every day and
discuss it with AI at lingolette.com
All content and tasks are generated by AI inspired by a real publication.