革命化药物发现:人工智能在制药创新中的作用.
Reading
人工智能正在改变很多公司的工作方式,比如帮助程序员写代码,用聊天机器人提供客服。 但是医药行业还在等待人工智能解决它最大的挑战:更快、更便宜地开发新药。
虽然投入了数十亿美元的研究经费,但新药的开发通常仍然需要十年甚至更长时间。 Insitro成立于2018年,是越来越多的人工智能公司中的一员,这些公司承诺利用机器学习分析大量的化学和生物标记数据集,从而加速药物发现。
这家总部位于旧金山的公司已经与礼来和百时美施贵宝等制药商签署了协议,帮助开发治疗代谢疾病、神经系统疾病和退行性疾病的药物。 首席执行官兼创始人Daphne Koller与美联社谈论了人工智能为药物发现带来的挑战。
Koller认为,药物发现的问题在于,人类试图干预一个我们只略微了解的系统。 过去15到20年里,我们在很大程度上取得的成功是因为我们对这个系统有了足够的了解,所以能够真正设计出与之相一致的干预措施。
Koller表示,Insitro正在努力做的一件事是,揭示异质性疾病的潜在复杂性,并确定新的干预模式,这些模式可能无法帮助所有人,但也许可以帮助其中的一部分人。 这样,我们就可以真正确定正确的治疗假设,对特定的患者群体进行干预。
Questions
人工智能在医药行业的主要挑战是什么?
人工智能在医药行业的主要挑战是更快、更便宜地开发新药。
Insitro成立于哪一年?
Insitro成立于2018年。
Koller认为药物发现的问题是什么?
Koller认为药物发现的问题在于,人类试图干预一个我们只略微了解的系统。
Discuss
The artificial intelligence teacher has a lot of benefits. You don’t need to book any time slot. You don’t have to wait for the teacher to come to class. You can learn at any time. The teacher will never get bored and can keep a conversation on any related topic.
discuss it with AI at lingolette.com