Gamle vulkaner oppdaget på månens bakside.


Gamle vulkaner oppdaget på månens bakside.

Reading

Read this text and listen to it at the same time. If you don’t know a word click it to see explanation, hear pronunciation or add it to vocabulary.
Gamle vulkaner oppdaget på månens bakside.

For lenge siden var det vulkaner som hadde utbrudd på den andre siden av månen. Dette skjedde for milliarder av år siden, akkurat som på den siden av månen vi kan se.

Forskere fant ut dette ved å studere steiner som et kinesisk romskip, Chang’e-6, hadde tatt med seg tilbake til jorden. Dette var første gang noen hadde hentet steiner fra den andre siden av månen.

Steinene viste at det hadde vært vulkanutbrudd for omtrent 2,8 milliarder år siden. En av steinene var enda eldre, og var fra et utbrudd for 4,2 milliarder år siden.

Forskere visste allerede at det hadde vært vulkaner på den siden av månen vi kan se fra jorden. Men dette var første gang de fikk bevis på at det også hadde vært vulkaner på den andre siden.

Funnet er viktig fordi det kan hjelpe oss å forstå hvorfor de to sidene av månen er så forskjellige. Den siden vi ikke kan se har for eksempel mange flere kratre.


Questions

Answer the questions to the text. Speak or write, you choose. AI will assess your answers.

Hva skjedde for milliarder av år siden på den andre siden av månen?

Det var vulkaner som hadde utbrudd.

Hvilket romskip hentet steiner fra den andre siden av månen?

Det kinesiske romskipet Chang’e-6.

Hvorfor er funnet av steinene viktig?

Det kan hjelpe oss å forstå hvorfor de to sidene av månen er så forskjellige.


Discuss

Discuss the text the AI teacher. The teacher will help you with vocabulary and grammar.

The artificial intelligence teacher has a lot of benefits. You don’t need to book any time slot. You don’t have to wait for the teacher to come to class. You can learn at any time. The teacher will never get bored and can keep a conversation on any related topic.

Read a new article every day and
discuss it with AI at lingolette.com
All content and tasks are generated by AI inspired by a real publication.